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视频大数据的发展现状和面临的问题【欧博网官网】
时间:2021-01-09 00:56 点击次数:
本文摘要:一、什么是视频大数据? 基于这个问题,我们可以从几个方面进行解读。首先,我们知道大数据具有Volume (数据规模)、Variety (数据类型)、Velocity (处理速度)和Value (数据价值)的4V特性。 一、数据规模、视频数据基本在PB级别以上,卷足够大。二、数据类型、视频有各种各样的内容信息,有人、车、物等信息,有各种各样的不道德信息,同时视频有各种各样的来源,可以来自城市管理、公共安全、企业、家庭等各个领域。

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一、什么是视频大数据? 基于这个问题,我们可以从几个方面进行解读。首先,我们知道大数据具有Volume (数据规模)、Variety (数据类型)、Velocity (处理速度)和Value (数据价值)的4V特性。

一、数据规模、视频数据基本在PB级别以上,卷足够大。二、数据类型、视频有各种各样的内容信息,有人、车、物等信息,有各种各样的不道德信息,同时视频有各种各样的来源,可以来自城市管理、公共安全、企业、家庭等各个领域。三、处理速度,目前以Hadoop为代表的大规模数据处理技术发展非常迅速,需要对大量结构化、半结构化、非结构化数据获得非常低的处理效率。四、数据价值、视频大数据需要切实反映价值的地方是全面利用视频数据,为城市建设、管理、安全性做出贡献。

其次,在《大数据时代》这本书中,大数据的精髓是我们分析数据时的三个变化。在某种程度上,视频大数据也符合这三种变化。1、分析数据全集,而不是数据采样。二、不执着于准确度。

由于数据非常多,即使经常出现不正确的数据,也会影响分析结果。三、越来越关心关系而不是因果关系,大数据的优点是数据的关联分析,在关联分析中需要得到很多简单的结果。再次,从大数据整体的生态来看,数据是基础,技术是重要的,服务是核心。

如上所述,视频大数据不仅要享受大量的视频数据,还必须提取大量的视频内容信息,基于专业的技术工具提取价值信息,为用户提供更好的服务。二、视频大数据的发展现状和面临的问题在互联网和IT领域,大数据的发展进入了非常成熟期。

但是,在视频监视领域,大数据还处于赶上的阶段。当然,随着智力城市的发展,视频大数据不能逐渐发展成熟期,不能充分发挥更重要的作用。首先,随着智力城市建设的推进,视频大数据的市场需求更加令人反感。

同时,更多的用户对业务明确提出更高的拒绝,如公安业务,拒绝需要专门从事后分析变更为事前预测。要面对这些问题和市场需求,必须使用大数据来解决问题。

因此,在智慧城市建设中,大数据被推上风口浪尖。其次,更多的视频监控企业识别大数据,进行可行性的探索和应用。现在的大规模数据产品和应用主要是视频云存储、云分析和数据应用。在互联网行业,大数据的分析对象主要是日志、用户不道德信息、web索引等数据,是计算机可以识别的结构化数据。

在视频监视行业,必须分析大数据的对象主要是视频、图像、音频等非结构化数据。因此,与互联网大数据相比,视频大数据有很多不同之处,当然也有很多可以参照的地方,但技术是相连的。

纵观视频大数据,主要包括视频结构化、大数据处理技术和数据分析模型的核心技术。随着大数据的发展,许多问题逐渐暴露,主要表明智能分析技术过于成熟期,数据过于理解,数据共享过于普遍,标准化建设过于全面。三、视频大数据是智慧城市视频大数据的建设主要反映在智慧城市的建设中如下方面: 1、民生服务。

我们城市的街道、百货商店、酒店等满载着大大小小的照相机,根据这么多监视点产生的大量数据,有选择地对外开放一些数据提供给公众,为城市公民提供更好的与衣食住行相关的服务,例如2 .城市安全。视频监控系统是五谷丰登城市建设的最重要组成部分,视频大数据使五谷丰登城市智能化变化。随着视频大数据的发展,治安防控、狱警案件中出现了更好的创新应用。

首先,事务处理的效率大大提高了。现在我们更好的是用人工调查的方式在录像中寻找线索,效率低,人力消费大。通过视频大数据,我们可以像百度等搜索引擎一样慢慢寻找线索。

可以根据视频图像中的人员信息、车辆信息、物体信息、不道德信息或想搜索的方式慢慢搜索告发对象。因此,在智能五谷丰登市的视频监控系统建设中,已经从原来的高清系统中可以清楚地看到,基于大数据的搜索方法似乎很慢,搜索方法也发生了变化。其次,事后检查进行事前预防和治疗的变更。

我们现在有很多视频,但被用作事后审计,似乎在预防犯罪方面起不到很大的作用。根据视频大数据,可以对城市犯罪进行趋势的研究判断、预测分析。根据这些分析结果,可以进行目标配置警力。这样可以在有限的人才下有效减少城市的犯罪率。

3 .可视化管理。视频监视系统发展到今天,可视化管理变得越来越重要。在交通、金融、电力、能源、校园、医疗等领域,可视化管理成为不可或缺的一部分。

当然,人工在后台动态监视当前的可视化管理效率更低。根据视频大数据,提高可视化管理,使前端眼睛更智能,构建自动审计,释放人才。

此外,区域内的监视点可以实现智能同步,提高管理效率。总之,在智慧城市建设中,视频大数据的数据共享更普遍,深度应用更丰富。四、结语视频的大数据必须为用户建立更智能的系统并获得非常有价值的服务。在智能城市,快速增长的视频图像数据、不断出现的用户市场需求,伴随着对视频大数据表现的意见,更加令人反感。

在未来的发展中,必须极大地解决和完善问题视频大数据面临的问题,包括技术创新、业务创造性、体制提高、标准完善。只有更成熟时期的视频大数据才反映了更多的好处和更大的价值。随着视频大数据的巨大发展成熟期它最终会给智慧城市的发展建设带来质量的提高。


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